在本月的行业亮点分享中，了解 NVIDIA Omniverse 与 RTX 为各行各业带来的前沿产品与解决方案。

　　为应对汽车电气化、半导体需求增加、制造业务离岸外包以及各种提高可持续性的远大目标，制造商正在投资开发新的工厂并对现有设施进行改造。而这些项目往往会因为复杂的人工规划流程、老旧的技术基础设施以及相互脱节的工具、数据和团队而超出预算和时限。制造商正在利用虚拟工厂和数字化应对这些挑战。由数字孪生、通用场景描述（OpenUSD）生态系统、生成式 AI 等技术提供支持的虚拟工厂，可以开辟从规划到运营的全新可能性。

　　通用场景描述（OpenUSD）正在提升整个制造业的水平。作为工业技术领域的领先者，西门子已将 OpenUSD 作为其数字化转型的基石，使用 OpenUSD 帮助衔接物理世界与虚拟世界。西门子正在其西门子 Xcelerator 平台应用中，从 Teamcenter X 软件开始星空体育，逐步加入对 OpenUSD 的支持。

　　工业开发者正在借助 NVIDIA AI、NVIDIA Omniverse 和通用场景描述 （OpenUSD）生态系统的力量构建虚拟工厂解决方案，通过优化棕地和绿地开发流程加快产品上市时间、实现产能的最大化并降低成本。

　　德国领先的汽车技术公司和汽车显示解决方案的创新者大陆集团（Continental），正在开发 AI 驱动的虚拟工厂解决方案以应对制造运营中出现的变化及其影响星空体育，如开发周期的缩短和上市时间的压力增加。作为汽车领域可持续和互联技术的先驱，他们的解决方案正在利用最新的模拟和生成式 AI 技术来改变制造运营，提高团队生产力，并加快创新，以满足不断变化的消费者需求。本文将介绍基于 NVIDIA Omniverse 平台和 Universal Scene Description（OpenUSD）开发的两个虚拟工厂解决方案。

　　德国汽车技术公司通过采用 OpenUSD 助力的虚拟工厂解决方案改进制造工作流。

　　AI 驱动的光线重建显著提升 NVIDIA RTX GPU 的光线追踪图像质量，打造更加真实的游戏体验。

　　具有光线重建功能的 DLSS 3.5 可以为密集型光线追踪的游戏和应用创建更高质量的光线追踪画面。这种增强型 AI 赋能的神经网络渲染器是一项突破性功能，它利用经 NVIDIA 超级计算机训练的 AI 网络取代需要人工设计的降噪器，从而显著提升所有 NVIDIA RTX GPU 的光线追踪图像质量。该功能可提升光线反射、全局光照和阴影等光照效果，打造更加真实，身临其境的游戏体验。

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