人工智能的发展给我们带来了无限的想象空间，但同时也暴露出了一个巨大的问题，那就是能源。随着人工智能技术的不断进步和广泛应用，对能源的需求可能会急剧增加，这将对现有电力系统构成巨大压力。

　　据报道，OpenAI的ChatGPT聊天机器人每天消耗超过50万千瓦时的电力，用于处理约2亿个用户请求，相当于美国普通家庭每天用电量的1.7万多倍。如果生成式AI被进一步采用，耗电量可能会更多。荷兰国家银行数据科学家Alex de Vries预计到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时的电力。这个电量足以匹敌肯尼亚、危地马拉和克罗地亚三国的年总发电量。

　　黄仁勋在斯坦福大学演讲中明确表示：“AI的尽头是光伏和储能！我们不能只想着算力，如果只考虑计算机，我们需要烧掉14个地球的能源。超级AI将成为电力需求的无底洞。”OpenAI的首席执行官萨姆·奥尔特曼也警告说，下一波生成型人工智能系统消耗的电力将远远超出预期，能源系统将难以应对。

　　马斯克多次在不同场合及采访中表达了对未来能源基础设施，特别是变压器和电力供应可能出现短缺的担忧。他表示：技术革命与AI发展：随着人工智能技术的进步和广泛应用，对能源的需求可能会急剧增加，尤其是在数据中心、大规模计算和智能电网等领域，这将对现有电力系统构成巨大压力。

　　这些预测都指向了一个共同的结论：在人工智能的终极阶段，能源自主是关键。因此XK星空体育，抢先布局能源领域，对于掌握未来科技发展的关键至关重要。光伏、储能和核聚变等清洁能源技术的发展，将是解决人工智能能源问题的重要途径。同时，提高能源利用效率，减少浪费，也是解决这一问题的重要方向。只有在解决了能源问题之后，人工智能技术才能够持续稳健地发展，为人类社会带来更多的福祉。

　　多家机构已经明确将人工智能与大数据产业作为主要的投资领域，一些投资机构已经推出了相关的孵化项目。整体而言，大多数投资者还在观望状态，缺乏明确的逻辑和投资标的。2023年融资规模将大幅增长。随着底层大模型的逐步开放以及商业价值的验证，预计在2024年，人工智能与大数据产业的融资规模将首次出现指数级增长，投资将向人工智能与大数据产业的全产业链扩散。

　　目前，中国的人工智能与大数据产业市场集中度较低，产品竞争激烈。根据人工智能专利申请数量来看，截至2023年5月，排名前四的公司市场份额仅占约20％，排名前八的公司市场份额仅占约25％，市场集中度较低。导致市场集中度低的原因主要是因为人工智能技术更新换代迅速，即使是领先企业也无法在技术上形成全面优势。另一方面，人工智能与大数据产业细分领域众多，且仍处于起步阶段，市场空间非常大。

　　合成数据指向的终极应用形态是利用游戏引擎、3D图形和人工智能与大数据产业技术构建的大型虚拟世界。大型虚拟世界对于人工智能的核心价值在于提供了一个安全、可靠、高效，以及最重要的——低成本、可重复利用的环境，用于测试和开发新的人工智能应用。展望未来，我们可以从三个方面理解大型虚拟世界为什么会成为人工智能与大数据产业的关键场景。

　　英伟达对于蓬勃发展的人工智能产业至关重要，其产品为训练生成式AI系统提供了大规模算力，包括亚马逊、Meta、微软等科技巨头都是英伟达的客户。黄仁勋表示，生成式AI已经开启了一个全新的投资周期。“我们已经进入生成式AI时代一年了。”

　　Numenta 公司首席执行官苏布泰·艾哈迈德(Subutai Ahmad)指出，一年的时间发生了如此多的变化!ChatGPT让人工智能大放异彩，引起了巨大的反响，但很显然，这只是刚刚开始。通过与将LLM模型投入生产的公司直接合作，我们看到了潜力和挑战。展望未来，要弥合人工智能应用与炒作之间的差距，需要简单、可扩展、具有成本效益的解决方案，并使公司能够完全控制其数据和模型。

　　信达证券研报指出，生成式AI有望促进影视产业链进展，如影视剧本创作和评估环节、特效制作和视频剪辑环节、创新影视内容文生视频环节等。剧本创作、图片视频内容生成、视觉特效生成、后期剪辑制作、市场优化运营等产业链环节都可以利用AI去辅助生产。短期看，全流程AI影视作品制作尚存进步空间，目前AI更适合定位于“影视行业降本增效的辅助工具”。长期看，随着AI+视频技术的发展，诸如Pika、Runway等文生视频领域重磅产品的迭代，有望较大提高影视行业创作者生产效率。

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