尽管英伟达的GPU销售火爆,但在2023财年,由于未达到特定的财务目标,英伟达的高管团队没有获得任何现金奖励。然而,得益于公司强劲的业绩和股权结构,英伟达成功地避免了重大的人才流失。
以CEO兼创始人黄仁勋为例。他的薪酬水平自2022财年以来一直保持在200万美元,再加上400万美元的奖励机会。直到董事会薪酬委员会上个月宣布了2025财年的新计划,他的薪酬才有所变化。但据了解,黄仁勋通过股权计划获得的价值却接近5亿美元。
此外,英伟达计划提高游戏显卡的售价,预计涨幅约为10%。受到供应减少和市场需求增加的影响,中国大陆的游戏显卡价格普遍上涨,其中RTX 4060 Ti及以下级别产品的涨幅达到了10%。
在1984年之前,GPU原本只是用于图形和图像的相关运算,受CPU的调配,但随着云计算、AI等技术的发展,GPU并行计算的优势被发掘,在高性能计算领域逐渐取代CPU成为主角。1999年,NVIDIA公司在发布其标志性产品GeForce256时,首次提出了GPU的概念。2006年,NVIDIA发布了第一款采用统一渲染架构的桌面GPU和CUDA通用计算平台,使开发者能够使用NVIDIAGPU的运算能力进行并行计算,拓展了GPU的应用领域。2011年,NVIDIA发布TESLAGPU计算卡,正式将用于计算的GPU产品线独立出来,标志着GPU芯片正式进入高性能计算时代。
人工智能芯片也被称为AI加速器或计算卡XK星空体育,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。当前,人工智能芯片根据其技术架构可以分为CPU、GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片;按照其在网络中的位置可以分为云端AI芯片、边缘AI芯片、终端AI芯片;根据其在实践中的目标可以分为训练芯片和推理芯片。
根据JPR资料,预计2022-2026年,全球GUP出货量将实现6.3%复合年增长,以此增长率测算2027年全球GPU芯片行业市场规模将超过320亿美元。
前瞻产业研究表示,短期内GPU仍将主导Al芯片市场,短期将延续Al芯片的领导地位。GPU作为市场上Al计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片,应用潜力较大。凭借其强大的计算能力、较高的通用性,GPU将继续占领Al芯片的主要市场份额。
但对于英伟达的业绩发展,阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信表示,去年10月,美国对像英伟达这样的公司向所有中国公司出口高端芯片的能力施加了非常严格的限制。阿里的云业务以及向客户提供高端计算服务的能力也受到了影响,但从长远来看,中国可以自己制造这些高端GPU,并不一定要用英伟达。这也意味着英伟达的地位将受到一定挑战。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国GPU芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
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