金融界2024年11月14日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市弘正商务服务有限公司申请一项名为“种金融逾期风险智能识别及分析方法”的专利，公开号 CN 118941379 A，申请日期为2024年8月。

　　专利摘要显示，本发明涉及金融风险管理技术领域，具体为一种金融逾期风险智能识别及分析方法，方法包括：通过对贷款人信用数据进行聚类分析，识别多类信用等级的贷款人群体，利用评估指标确定聚类数量，生成贷款人信用分级模型。本发明中，通过高斯混合模型进行动态聚类，并结合累积前景理论优化风险预测模型，使信用评分模型具有高度的适应性和动态性，从而能够及时反映市场和个人财务状况的变化，确保贷款人信用等级实时准确地反映其当前的信用状态。同时，通过深入分析贷款人在不同金融情景下的行为，提高了逾期风险预测的灵敏度和准确性，允许金融机构在贷款人还未开始逾期前就采取相应措施。

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